• TassCap: Transformació tasseled-cap

Accés directe de l'ajuda a Internet: TassCap

Accés a l'aplicació des del menú: "Eines | Processament d'imatges | Transformació tasseled-cap"

Presentació i opcions

Amb l'objectiu de millorar la predicció de collites, Kauth i Thomas van proposar l'any 1976 una transformació que usava les quatre bandes del sensor MSS de Landsat en combinacions lineals per a produir quatre índexs anomenats: brillantor (soil brightness index, SBI), verdor (green vegetative index, GVI), grogor (yellow stuff vegetation index, YVI) i un quart sense significat aparent anomenat "nonsuch" (NSI). D'una imatge del sensor MSS (Landsat), van seleccionar clusters de píxels identificats com a sòl i uns altres identificats com a vegetació i van calcular, pel procés d'ortogonalització de Gram-Schmidt, els vectors propis que formarien els coeficients dels índexs.

Kauth, R.J., Thomas, G.S., (1976) The Tasseled Cap-A graphic description of the spectral-temporal development of agricultural crops as seen by Landsat Proc. Symp. On Machine Processing of Remote Sensed Data, Purdue Univ., West Lafayette, Indiana. Pages:41-51.
https://docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1160&context=lars_symp

Com l'ACP (Anàlisi de Components Principals), aquesta transformació permet obtenir noves bandes per transformació lineal de les originals. Tanmateix, a diferència de l'ACP, aquestes noves bandes obtingudes tenen un significat físic concret: el SBI recull els canvis en la reflectància total de la escena; el GVI indica el contrast entre les bandes visibles i l'infraroig proper, relacionat amb l'activitat de la vegetació; el YVI es relaciona amb la quantitat d'aigua de la vegetació i del sòl, pel que se sol anomenar també índex d'humitat (wetness) o índex de maduresa (maturity), ja que s'ha trobat una clara relació entre aquest i la maduresa de la coberta vegetal (edat, densitat de la cobertura, etc); finalment, el NSI és sensible a l'absorció de vapor d'aigua, tot i que fonamentalment conté soroll.

L'aplicació permet les següents opcions:

TassCap: Amb l'objectiu de millorar la predicció de collites, Kauth i Thomas van proposar l'any 1976 una transformació que usava les quatre bandes del sensor MSS de Landsat en combinacions lineals per a produir quatre índexs anomenats: brillantor (soil brightness index, SBI), verdor (green vegetative index, GVI), grogor (yellow stuff vegetation index, YVI) i un quart sense significat aparent anomenat nonsuch (NSI). D'una imatge del sensor MSS (Landsat), van seleccionar clusters de píxels identificats com a sòl i uns altres identificats com a vegetació i van calcular, pel procés d'ortogonalització de Gram-Schmidt, els vectors propis que formarien els coeficients dels índexs.Kauth, R.J., Thomas, G.S., (1976) The Tasseled Cap-A graphic description of the spectral-temporal development of agricultural crops as seen by Landsat Prec. Symp. On Machine Processing of Remote Sensed Data, Purdue Univ., West Lafayette, Indiana. Pages:41-51.

Per al sensor MSS exclusivament, permet fer el càlcul segons el clàssic de Kauth i Thomas, tal i com s'ha explicat prèviament, així com també seguint:

Thompson, D.R., Wehmanen, 0.A. (1980) Using Landsat digital data to detect moisture stress in corn-soybean growing regions Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 46:1087-1093.
https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1980journal/aug/1980_aug_1087-1093.pdf

Per a la resta de sensors de la sèrie Landsat s'utilitzen els coeficients publicats a les següents referències:

Zanchetta, A., Bitelli, G., Karnieli, A. (2015). Tasselled Cap transform for change detection in the drylands: Findings for SPOT and Landsat satellites using FOSS tools Proc. of SPIE - The International Society for Optical Engineering. 9535. https://doi.org/10.1117/12.2192597.

Huang, C., Wylie, B., Yang, L., Homer, C., Zylstram, G. (2002) Derivation of a tasselled cap transformation based on landsat-7 at satellite reflectance. International Journal of Remote Sensing, 23(8), 1741-1748. https://doi.org/10.1080/01431160110106113

Bolun Li, Chaopu Ti,Yongqiang Zhao, and Xiaoyuan Yan (2016) Estimating Soil Moisture with Landsat Data and Its Application in Extracting the Spatial Distribution of Winter Flooded Paddies Remote Sens, 8(1), 38 https://doi.org/10.3390/rs8010038

Baig, M.H.A., Zhang,L., Shuai,T., Tong, Q. (2014). Derivation of a tasselled cap transformation based on Landsat 8 at-satellite reflectance Remote Sensing Letters, 5(5):423-431. https://doi.org/10.1080/2150704X.2014.915434

La transformació tasseled-cap s'ha usat en un gran nombre d'aplicacions. Un punt en contra que presenta aquesta transformació és que es va extreure a partir de cultius del mig-oest americà i, per tant, no està optimitzat per a altres regions com per exemple la mediterrània, així com que sovint s'ha aplicat a altres sensors sense considerar-ne les seves característiques.

Caixa de diàleg de l'aplicació

Caixes de diàleg de la transformació tasseled-cap

Sintaxi

Sintaxi:

• TassCap FitxerEntrada PrefixSortida Mode
• TassCap FitxerEntrada PrefixSortida Sensor Mode

Paràmetres:

• FitxerEntrada (Fitxer Entrada - Paràmetre de sortida): És el fitxer origen.
• PrefixSortida (Paràmetre d'entrada): Prefix de la imatge de sortida. Els sufixos seran GVI, SBI, YVI i NSI amb un subratllat davant, respectivament.
• Mode (Paràmetre d'entrada): Pot ser 1 (Kauth & Thomas) o 2 (Thompson & Wehmanen 1980).

• Sensor (Paràmetre d'entrada): Nom del sensor (per al cas TXT): Landsat-1 (MSS) o Landsat-2 (MSS)